论文部分内容阅读
数值预测问题,即为针对大量数据,利用机器学习的分类算法,对数据的各项特征间的关系,和各样本及对应的类别的映射关系,生成针对该数据的预测模型。不同的分类算法可建立不同的分类模型。本文针对生成模型的评估方法和对收集到的数据进行处理的方法进行简要介绍,最后提出一个完整的针对具体数值预测问题如何处理数据和如何选择最优评估方法的解决流程。