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为使传统的时间序列预测适合于非线性系统的时间序列建模与预测,提出了一种改进的RBF神经网络,并采用该网络对混沌时间序列进行预测.通过实例计算,预测效果较好.
基于改进的RBF网络的混沌时间序列预测
【摘 要】
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为使传统的时间序列预测适合于非线性系统的时间序列建模与预测,提出了一种改进的RBF神经网络,并采用该网络对混沌时间序列进行预测.通过实例计算,预测效果较好.
【机 构】
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安徽大学电子工程与信息科学系,中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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2003年1期
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