基于BP神经网络的含沙量过程预报研究

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泥沙研究在减少河道和库区淤积萎缩、保证正常通航、河道引排水及水库安全取水等方面具有重要作用。本文通过分析区间水沙和暴雨特性,建立了基于系统理论的BP神经网络模型进行河道含沙量过程的预报。结果表明,具有非线性结构的BP神经网络模型能更好地模拟区间含沙量过程变化,为泥沙方面的研究提供参考。
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