【摘 要】
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运用特征子空间方法的关键在于信号或噪声子空间的估计。实际上有些信号的统计特性通常随时间变化 ,为得到参数的实时估计值 ,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空
【机 构】
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电子科技大学电子工程系!成都610054;
【基金项目】
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国防预研基金资助课题 ( 2 8 2 3 2 )
论文部分内容阅读
运用特征子空间方法的关键在于信号或噪声子空间的估计。实际上有些信号的统计特性通常随时间变化 ,为得到参数的实时估计值 ,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新。首先建立了用于信号到达主向 (DOA)估计的SVD -ESPRIT算法 ,然后利用受限摄动分析提出了一种子空间跟踪算法。将该跟踪算法与SVD -ESPRIT算法相结合 ,得到的自适应ESPRIT算法可用于对时变的信号DOA进行跟踪估计。仿真计算结果验证了该算法的有效性。
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