【摘 要】
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针对图割算法实时性差的问题,提出一种基于四叉树与图割的遥感图像分割方法。用四叉树分割方法将遥感图像分割成多个区域,根据区域的邻接性合并相似小区域,结合区域间的灰度
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学电子科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60772121）, 安徽省自然科学基金资助项目（070412065）, 安徽省高等学校自然科学研究基金资助项目（2005KJ005ZD）, 安徽大学“211”工程学术创新团队基金资助项目
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针对图割算法实时性差的问题,提出一种基于四叉树与图割的遥感图像分割方法。用四叉树分割方法将遥感图像分割成多个区域,根据区域的邻接性合并相似小区域,结合区域间的灰度和位置信息,利用Normalized Cut方法在区域间进行划分,完成图像的分割。实验结果证明该方法能有效消除四叉树方法的过分割现象。
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