基于边界过滤和邻域均值滤波的室内定位算法

来源 :长春工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：java_xz

【摘要】

：

在构建位置指纹库时,采用过滤法剔除数据采集阶段位于边界的位置指纹点,使用邻域均值算法滤除指纹库中指纹的噪声点.将指纹库k-means聚类为合适的k 个指纹类以表示相似的位置

【作者】

：

郭昕刚李航宫鸿

【机构】

：

长春工业大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

长春工业大学学报

【发表日期】

：

2017年5期

【关键词】

：

位置指纹定位邻域均值滤波 K-MEANS聚类加权k近邻

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在构建位置指纹库时,采用过滤法剔除数据采集阶段位于边界的位置指纹点,使用邻域均值算法滤除指纹库中指纹的噪声点.将指纹库k-means聚类为合适的k 个指纹类以表示相似的位置指纹点,再用加权k 近邻法实现精确定位.实验证明,相对于传统未对RSSI信号做处理的定位算法,该算法平均定位精度提高了28.9%.

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