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期刊论文
一种基于粗糙集的数据分类方法
一种基于粗糙集的数据分类方法
来源 :河南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hjwuser
【摘 要】
:
应用粗糙集理论的属性约简和规则约简方法对数据进行分类,并以可靠的数据对该方法进行了实验.结果表明,该方法复杂度低,且能有效提高分类效果.
【作 者】
:
王宝祥
丁爱萍
张连堂
臧建伟
【机 构】
:
河南大学计算机与信息工程学院,黄河水利职业技术学院信息工程系,开封供电公司
【出 处】
:
河南大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
粗糙集
属性约简
规则约简
数据分类
rough sets
attributes reduction
rules reduction
data class
【基金项目】
:
河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2007KYCX018)
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应用粗糙集理论的属性约简和规则约简方法对数据进行分类,并以可靠的数据对该方法进行了实验.结果表明,该方法复杂度低,且能有效提高分类效果.
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