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在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略。分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁群算法融合的基础上,提出了基于Agent的网格资源发现机制中进行路径优化的新方法,解决移动Agent为完成用户指定的资源发现任务在网格动态环境中移动时的迁移路径问题。实验结果表明了该算法的可行性,适应网格的动态性,以及提高网格资源发现的效率。