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针对从需求到软件结构的自动化问题，提出基于多机协同遗传算法搜索最优软件结构的设计和基于耦合内聚量化指标新组合的适应度评价。通过实验表明，基于多机协同遗传算法比传统搜索算法收敛更快，新的适应度评价能更有效地指引搜索获取更优软件结构。
基于多机协同遗传算法自动化类结构设计
【摘 要】
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针对从需求到软件结构的自动化问题，提出基于多机协同遗传算法搜索最优软件结构的设计和基于耦合内聚量化指标新组合的适应度评价。通过实验表明，基于多机协同遗传算法比传统搜
【机 构】
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南京工业大学电子与信息工程学院,东南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2015年9期
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