【摘 要】
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FD-OCT(频域光学相干层析成像技术)成像中需要对相机采集到的光谱信号进行插值从而获得干涉信号,插值计算是FD-OCT成像重建的重要步骤,占据了三分之二的计算时间.因而如何加
【机 构】
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佛山科学技术学院物理与光电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61771139);国家重点研发计划项目(2018YFC1406601);广东省科技计划项目(02022002)
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FD-OCT(频域光学相干层析成像技术)成像中需要对相机采集到的光谱信号进行插值从而获得干涉信号,插值计算是FD-OCT成像重建的重要步骤,占据了三分之二的计算时间.因而如何加快插值计算的速度,是FD-OCT实时成像的主要问题.本文将基于GPU的CUDA语言引入FD-OCT系统成像的三次样条插值的计算过程中,把整个插值的计算过程并行化,并对其进行优化.从实验结果中可以看出,执行相同的数据处理任务,将GPU作为主要并行计算处理器,与传统基于CPU平台的串行计算模式比较,速度有大幅度的提高,可实现每秒52帧的
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