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针对传统超分辨率重建方法运算量过大的问题,提出一种快速超分辨率重建算法。该算法在快速最大后验概率(MAP)重建算法的基础上,针对车牌识别的特定应用进一步简化了代价函数。该算法从低分辨率的图像序列中提取出高分辨率的图像。这些高分辨率的图像不仅极大地提高了车牌的识别率,也降低了获取高分辨率图像所需成像系统硬件的要求。移动车辆视频的盲重建实验表明,该算法能够有效地提高车牌图像的质量,而其运算量要远远小于其他的超分辨率重建方法。较低的运算量使得该算法能够有效应用于实时系统。