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借助Matlab工具箱中BP神经网络，对斜轧穿孔区轧制力进行预测。通过分析影响轧制力预报精度的因素及网络性能，确定了网络结构、有关参数和网络训练算法（优化BP算法），实现了轧制力的精确快速预报，预报相对误差1．67％～6．33％，平均3．735％，满足了工程计算的精度要求。
基于BP神经网络斜轧穿孔轧制力的预测
【摘 要】
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借助Matlab工具箱中BP神经网络，对斜轧穿孔区轧制力进行预测。通过分析影响轧制力预报精度的因素及网络性能，确定了网络结构、有关参数和网络训练算法（优化BP算法），实现了轧制力的
【机 构】
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山东钢铁集团有限公司
【出 处】
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山东冶金
【发表日期】
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2013年2期
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