【摘 要】
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针对人体体态与服装褶皱的关系,通过实验获取服装展示的人体体态数据和对应的服装褶皱数据,包括褶皱长度、宽度、深度。基于Python语言对多种算法模型进行评估和预测,找到准
【基金项目】
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北京服装学院重点项目(KYTG02170201/026);数字与交互媒体北京市重点实验室项目
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针对人体体态与服装褶皱的关系,通过实验获取服装展示的人体体态数据和对应的服装褶皱数据,包括褶皱长度、宽度、深度。基于Python语言对多种算法模型进行评估和预测,找到准确度最高的算法,从而建立关系模型。当有新的体态数据输入时,就可以通过关系模型快速输出对应的褶皱信息。该方法可以解决目前物理模拟中的模拟效率低的问题,为虚拟服装的快速模拟提供参考。
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