基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wgl_future
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
从交通流状态的模糊特性出发,设计基于Sugeno型神经模糊系统的交通流状态预测算法.选择交通流状态的影响指标作为模糊推理系统的输入、交通流状态作为输出;据经验对输入、输出划分模糊子集,给出相应的隶属度函数并制定模糊规则;建立具有5层结构的神经模糊推理系统,利用神经网络优化调整模糊推理系统的隶属度函数和模糊规则.仿真实验表明,神经网络可直接优化模糊推理系统的隶属度函数,通过对连接权值的训练间接优化模糊规则,故Sugeno型神经模糊系统相比常规模糊系统具有更好的交通流状态预测性能.
其他文献
在编纂《四库全书》期间,一批唐人文集因文字妄诞、作序者与评点者牵连、征引禁书等多种原因被禁毁、删削。其中王锡侯《唐诗试帖详解》与钱谦益《钱注杜诗》两种分别代表庶
苏轼与曾巩、曾布兄弟同年考中进士,有同榜之谊,在日后的仕宦生涯中,尽管政治立场不尽相同,但他们始终保持着友好的交往关系。苏轼与曾巩在文学上相互推奖,号为文友,而他与"
本文研究了一类带有终端约束的切换系统在有限时间内的最优控制问题.终端约束的出现使得最优控制问题的值函数不再是处处可微的,甚至是不连续的.因此,原来关于无穷时间域上的值函
本文基于已有的电力工程实用方法,建立了一类基于轨迹的Lagrange稳定性的数学描述及其判定方法.首先提出了轨迹稳定性和摆次平稳性的概念,并给出了应用轨迹几何特征,即动态鞍点,来
基于信号的稀疏表示理论提出一种线性时不变系统辨识方法.该方法利用线性调频信号作为线性时不变系统激励输入信号,在利用传统方法进行系统辨识前利用稀疏分解算法对系统输出信
随着当今经济日益全球化,爱国主义思想受到强烈冲击,爱国主义教育面临严峻挑战.作为爱国主义教育的现实背景之一,经济全球化是我们爱国主义教育应当重视的教育内容.如何认识
北京大学编纂的《全宋诗》及大象出版社出版的《全宋诗订补》均失收吉安地区古代诗人龙仁夫、刘诜、刘彦章、李珏及其诗作,实属档案工作疏漏。现据《全宋诗》编纂凡例精神,对
年全国实行"3+文(理)综合"考试模式,它的实行给高中老师提出了更高的要求.作为历史这门学科应怎样适应新的变化呢?笔者认为:考试模式无论怎样变化,但"万变不离其宗",可以从以
党性是无产阶级利益最高而集中的表现,是高度发展了的阶级性;党风是一个政党及其党员的作风的简称.无论从党的历史还是和平建设时期,以及高校所肩负的任务,对党员开展党性党
本文研究了无穷网络上的传输过程并在一个顶点对其进行控制.描绘了所有的可控状态,并在最大可控的顶点给出了卡尔曼型判断标准.本文的结果是近期一个相似结果的推广.