【摘 要】
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介绍K-means、DBSCAN、EM、FarthestFirst等4种常用的聚类算法,并在WEKA中使用这些算法对Iris数据集进行了聚类实验。实验结果表明,与DBSCAN、EM、FarthestFirst等聚类算法相
【机 构】
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武夷学院数学与计算机学院,认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室
【基金项目】
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福建省科技厅自然科学基金项目“VCN智模变进制乘法计算杂性研究”(2017J01406)
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介绍K-means、DBSCAN、EM、FarthestFirst等4种常用的聚类算法,并在WEKA中使用这些算法对Iris数据集进行了聚类实验。实验结果表明,与DBSCAN、EM、FarthestFirst等聚类算法相比,K-means算法在误判率、运行时间、生成簇数、迭代次数方面与人工判断的吻合度最高。
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