一、大数据时代下会计信息化的特征
　　大数据大到数据量无法经过人脑或者电脑软件处理进而帮助企业获取有用信息。大数据时代下企业会计信息化呈现如下特征：
　　（一）数据容量大
　　随着经济的发展，更加多的机器设备被实时测量和报告运行情况，这样便产生了大量的数据。其次是因为计算机产生的数据包含着大量企业经营的信息，比如在某一段时期企业业务多，业务中的数据也会积累的很多。
　　（二）数据多样性
　　近些年，随着产业的多样化，产业当中实时监测数据的设备不断的更新，使得数据更加趋于多样化。除此之外，数据不仅仅来源于组织内，也来源于组织外，这使得数据更加趋于多样化。
　　（三）数据快速度
　　一是数据产生得快。有的数据是爆发式产生，例如，企业在自己生意的旺期会涌现出拥有大量数据的业务，因此在这段期间，企业中产生的数据速度也会随之加快；企业有些业务的数据是逐渐按部就班地产生，但是由于客户数量增多，短时间内产生的数据量仍然无比的多。二是数据处理得快。正如某些企业水处理系统可以从水库调出水进行处理，也可以处理直接对涌进来的新水流。
　　（四）数据价值密度低
　　社会在发展，数据量也在以PB级别增长着，而数据的来源不明，并且有很多数据都不具有真实性，随之数据的价值密度会降低。企业在面对不具有真实性的数据时随之产生的记账凭证，明细分类账和报表等会相对不真实，这将会使企业管理者做出对企业不利的决策，从而影响企业的发展。
　　二、在大数据时代下企业会计信息化发展遇到的问题
　　（一）信息化处理大数据效率低
　　在大数据时代下，企业会计信息化需要面对数据量大，类型繁多，价值密度低，速度快、时效高的大数据。在面对数量巨大的数据时，会计信息化处理过程繁杂，效率低，这将会严重影响到企业整体效率，可能会降低企业在市场上的竞争力，不利于企业发展。
　　（二）会计数据的安全性低
　　由于海量的会计信息数据的高度集中，以及人们对信息技术的普遍利用，会计信息的数据的安全已经影响会计工作高效发展。会计信息安全面临的主要威胁：
　　1.容易遭受黑客攻击
　　在大数据时代，由于产生较大容量的会计信息，黑客容易攻击的突破口比较多。如果这其中较为重要的信息数据受到攻击，企业会受到很大的冲击。试想，黑客如果攻击一次会得到很多的数据，这使得他以后更加想要攻击。长此已久，会计信息会遭受极大威胁，随之企业的损失将不堪设想。
　　2.获取各类集中存储的数据较为容易
　　在大数据时代，各类会计信息的数据从各种各样的渠道取得，比如传感器、记录存档以及电子邮件等存储渠道，这些渠道集合了海量会计信息的数据存储介质，通常包含大量的单位经营管理数据、客户信息，甚至是各种会计行为的详细记录，这类存储比较集中，它们中的的各类会计信息数据会因为存储量大而获取更为容易使得其更容易被泄漏。
　　三、在大数据时代下，企业会计信息化改进的措施
　　（一）利用云计算来提高处理大数据的效率
　　大数据的容量大，价值密度低等特征使得企业仅仅用原有的技术处理会使得企业处理效率低，而云计算是一个成本低，方便的，能够提高处理大数据效率的技術，企业利用云计算可以提高处理大数据的效率。具有超大规模的云计算，比如网络引擎云计算拥有足够多的服务器，使得其用户的计算能力大幅度地提升。
　　（二）提高会计数据安全的措施
　　1.建立全方位会计信息安全防护体系
　　由于大数据时代下的会计信息使得网络防御和攻击信息的不对称性问题更加突出，而对于传统的会计信息安全防范措施，只会更多地集中在防止其侵入的表层次上，而对海量大数据显得举足无措。因此，针对海量大数据，建立全方位会计信息安全防护体系是可以解决的。
　　2.提升会计信息安全管理能力
　　对于会计信息的安全管理能力不断提高，需要使会计信息数据的安全管理中心快速成立，并对于会计信息数据的计算工作环境进行改善。其次，要定期对会计信息的系统安全进行评估，加强对会计信息数据的安全隐患的监控，通过提升会计信息安全系统的级别来提升会计信息安全管理能力。（作者单位为山西财经大学）