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支持向量机是对传统学习分类方法的一个良好替代,特别是小样本、高维的情况下,有着良好的泛化能力,利用支持向量机良好的分类特性,将图像分割的问题转化为分类问题,对岩石薄片图像进行分割实验。通过实验表明:支持向量机对于分割颜色分布不均匀、边缘模糊的岩石薄片图像,有很好的应用前景。
基于支持向量机的岩石薄片图像分割
【摘 要】
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支持向量机是对传统学习分类方法的一个良好替代,特别是小样本、高维的情况下,有着良好的泛化能力,利用支持向量机良好的分类特性,将图像分割的问题转化为分类问题,对岩石薄片图像进行分割实验。通过实验表明:支持向量机对于分割颜色分布不均匀、边缘模糊的岩石薄片图像,有很好的应用前景。
【机 构】
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四川大学电子信息学院图像信息研究所
【出 处】
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成都信息工程学院学报
【发表日期】
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2007年02期
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