【摘 要】
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综合统计特征提取法与结构特征提取法的优点，设计了一种新的基于圈、左右轮廓特征与行分段特征来获取数字字符特征向量的方法。该办法用较少的特征向量就能够保留数字字符拓扑
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综合统计特征提取法与结构特征提取法的优点，设计了一种新的基于圈、左右轮廓特征与行分段特征来获取数字字符特征向量的方法。该办法用较少的特征向量就能够保留数字字符拓扑结构中的关键信息，适应性很强。仿真实验中，首先根据字符容易获取的结构特征（圈）对字符进行大体分类，然后利用基于级联结构的AD AdaBoost神经网络根据余下的特征值进行逐层淘汰识别。结果表明，该办法在识别速度与识别正确率方面都有所改进。
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