一类非线性MIMO系统的直接自适应模糊鲁棒控制

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sondio
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对这一类未知的非线性MIMO系统,本文提出了一种直接自适应模糊鲁棒控制设计方法。理论分析和仿真实验都已证明。该方法确保闭环系统全局稳定,获得H∞跟踪性能指标,外部干扰、模糊逻辑逼近误差和输入对输出的交叉耦合可衰减到给定的水平,系统鲁棒性好。
其他文献
对一般形式的非线性系统,引入了Lyapunov稳定意义下观测器存在性的概念,讨论了降维观测器的存在性.指出若相对于一特别形式的Lyapunov函数在Lyapunov稳定意义下存在全维观测
指出了<模型不确定性系统的鲁棒预测控制>一文在控制器的设计过程中所出现的零极点对消而导致的在实际中无法实现的问题,并给出了改正结果.
针对电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了光电雷达电子部件故障定位的多传感器Dempster-Shafer(DS)信息融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压,得出了
针对迭代学习控制在非最小相位系统上应用效果差的缺点,根据最优化性能指标和非因果的稳定逆理论,提出了一种基于稳定逆的最优开闭环综合迭代学习控制,分析了学习律的收敛性
从城市交通的宏观动态特性出发,提出了城市的动态多车道,四相位网络模型,并给出了多目标优化性能指标及其约束条件,采用了遗传算法进行多目标优化,仿真结果表明本文的方案是可行的
讨论了受摩擦力、外界优动及参数不确定的移动机械手控制问题,基于Barbalat引理、系统的结构性质和定义的跟踪误差,提出了鲁棒控制器,该控制器能使系统的状态在参数不确定情况下
以往的被动式跟踪研究往往假定目标作匀速直线运动,采用目标与跟踪站的相对距离和速度为状态变量,因而相应的跟踪滤波器不能跟踪机动目标,研究了仅有角测量的机动目标跟踪问题,采