【摘 要】
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To reduce the error factors on calculating China’s Gini Coefficient, this paper first subdivides people (data of 2000～2009) into multiple groups according to 3
【出 处】
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China Population Today
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To reduce the error factors on calculating China’s Gini Coefficient, this paper first subdivides people (data of 2000～2009) into multiple groups according to 3 gaps, ie. interregional, urban-rural and wealth , then sorts the groups of urban and rural according to each income level. The area method is used to calculate the Gini Coefficient. The finding shows that China’s Gini Coefficient is at a high level. It became bigger during the 10th Five-year Plan period but kept stable during the 11th Five-year Plan period. Under the rapid developmentofurbanization,theincome distribution in urban areas became one of the biggest contributive factors to Gini Coefficient.
To reduce the error factors on calculating China’s Gini Coefficient, this paper first subdivides people (data of 2000 ~ 2009) into multiple groups according to 3 gaps, ie. Interregional, urban-rural and wealth, then sorts the groups of urban and rural according The area method is used to calculate the Gini Coefficient. The finding shows that China’s Gini Coefficient is at a high level. It became bigger during the 10th Five-year Plan period but kept stable during the 11th Five-year Plan Under the rapid developmentofurbanization, theincome distribution in urban areas became one of the biggest contributive factors to Gini Coefficient.
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