【摘 要】
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本文基于Logistic回归模型,利用所收集的在安徽省各大高校发放的问卷的数据,对影响安徽省大学生互联网消费金融信用风险因素进行分析。研究表明:(1)20岁以下的学生相较于其他
【基金项目】
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安徽财经大学国家级大学生创新创业训练计划创新训练项目《互联网背景下大学生消费金融风险管理研究-以安徽省为例》(编号:201810378402)研究成果.
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本文基于Logistic回归模型,利用所收集的在安徽省各大高校发放的问卷的数据,对影响安徽省大学生互联网消费金融信用风险因素进行分析。研究表明:(1)20岁以下的学生相较于其他年龄段更容易出现违约现象。(2)经管类相比于其他专业的学生更容易发生违约现象。(3)越喜欢超前消费的大学生越容易违约。(4)平均一个月使用消费金融4次以上的大学生相比于平均一个月以上使用1次的大学生相比更容易违约。基于上述结论,政府、高校、个人、平台应该采取相对应的措施,防止大学生消费金融信用风险不断扩大。
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