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研究比较了最小二乘支持向量机（LSSVM）、BP神经网络（BPNN）对苯酚、对苯二酚和间苯二酚混合液的紫外分光光度法同时测定，测定结果各组分平均相对误差LSSVM分别为2．75％、2．43％、1．45％；BPNN分别为2．97％、3．35％、4．72％；LSSVM模型测出量的相对误差的绝对值最大为5．73％，BPNN为16．10％．结果表明LSSVM用于该混合体系的同时测定数据解析。处理结果的准确性明显优于BPNN方法．