【摘 要】
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针对工程项目现场安全帽佩戴检测问题,基于目标检测算法,提出前后端分离方法来实现安全帽佩戴智能检测和展示。后端主要以YOLO V3算法为核心,对现场摄像头视频和图片进行目标
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针对工程项目现场安全帽佩戴检测问题,基于目标检测算法,提出前后端分离方法来实现安全帽佩戴智能检测和展示。后端主要以YOLO V3算法为核心,对现场摄像头视频和图片进行目标检测分析,并将违规数据存入数据库。前端用Web开发框架搭建智能算法平台,对数据库中的违规数据进行可视化展示。该算法和实施平台已在实际工程项目现场进行了应用,结果表明,YOLO V3算法模型具有较高的计算精度和实时的检测速度。
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