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互联网技术的迅猛发展,海量信息的同时呈现,使用户很难从网络中发现自己感兴趣的部分,个性化推荐通过研究用户的兴趣偏好,将用户感兴趣的商品信息推荐给用户.文中根据推荐算法的不同介绍了基于类目的商品推荐、基于用户的商品推荐、基于内容的商品推荐以及其他类型的商品推荐算法,并介绍了该领域重要申请人的技术发展路线,能够为不同学科领域的科研工作者研究推荐系统提供借鉴,有助于我国学者了解该领域的主要进展.