人工鱼群算法在自适应图像增强中的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户:aiaiai19870310
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
图像增强是图像处理中的一个经典问题,以传统的分段线性变换为基础,利用人工鱼群算法和二维Otsu阈值法,提出了一种自适应的图像对比度增强算法。该方法利用优化后的人工鱼群算法自动选取双阈值,依据图像的对比度自动搜索灰度变换斜率,得到最优的分段线性变换曲线,并用之对图像进行增强处理。实验表明,该方法可有效提高图像对比度,且优于直方图均衡化、反锐化掩模等传统的对比度增强方法。
其他文献
研究了MIMO无线通信系统的信道估计问题。通过对信道估计和盲分离问题的一致性分析,提出将盲分离的典型算法FastIcA应用于MIM0信道估计问题中,并将信号表征形式从实数域拓展到
目前,P2P环境下的OLAP查询策略都是基于从客户端获取查询结果集,如DSCD算法和DQDC算法等主要是研究怎样快速地从客户端获取查询结果集,由于客户端的DataCube的实时数据更新效率
明确了新疆构建丝绸之路经济带上文化科教中心的定位,还需要考察分析新疆达到这一目标所具有的自身条件和环境条件,才能制定具体的政策并落实。基于SWOT分析模型,可以认清新
应用小波熵理论分析抑郁症患者和健康人在安静和心算任务下自发脑电信号的复杂度:分别采集10例抑郁症患者和10例正常人在安静闭目和闭眼心算连减两种状态下的16导联脑电信号;计