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介绍了基本的类电磁机制算法的原理并对其进行改进,由于时变影响运输调度的效率,建立了一种时变关联物流运输调度问题(Time Varying Incident Vehicle Routing Problem,TVIVRP)的数学模型,并用改进的算法来对单车场单车型的关联物流运输调度问题求解,然后与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)求解此模型的结果相比较。实例证明该算法求解关联运输调度问题是可行的,并优于传统的遗传算法和蚁群算法,而