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为了解决旅游竞争力的评价问题,文章构建了一种基于RBF神经网络的评价模型和测评方法。此模型的输入层含有资源、环境、管理、服务、市场5个神经元,隐含层含有16个神经元,此模型适合于多变量关系求解并且具有较快的迭代收敛速度。
安徽旅游竞争力的RBF网络模型构建与分析
【摘 要】
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为了解决旅游竞争力的评价问题,文章构建了一种基于RBF神经网络的评价模型和测评方法。此模型的输入层含有资源、环境、管理、服务、市场5个神经元,隐含层含有16个神经元,此
【机 构】
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四川大学历史文化（旅游）学院,成都理工大学旅游与城乡规划学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2015年17期
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