巨大儿产前超声快速预测方法的探讨

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  摘 要 目的:应用腹围(AC)、股骨软组织厚度(FSTT)、双顶径(BPD)、股骨长(FL)等多项超声指标快速预测巨大儿,减少巨大儿对母婴的影响,以更好地服务于临床。方法:选取单胎孕妇581例,将超声仪器自带公式预测巨大儿结果作为对照组,综合采用AC、FSTT、BPD、FL等多项参数指标预测巨大儿结果作为实验组,比较两组方法的实际符合率。结果:实验组对581例新生儿体重预测符合率及对35例巨大儿体重预测符合率均明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);单项指标预测符合率中,AC及FSTT符合率较高于BPD及FL,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:综合采用AC、FSTT、BPD、FL等多项参数指标预测新生儿体重,其操作简单、快速、准确,可客观反映巨大儿的预测指标,减少巨大儿的并发症,值得推广应用。
  关键词 巨大儿 超声 股骨软组织厚度
  中图分类号:R714.51; R445.1 文献标识码:B 文章编号:1006-1533(2015)03-0049-03
  ABSTRACT Objective: To rapid predict macrosomia by use of various ultrasound indexes such as AC, FSTT, BPD, FL so as to reduce the effect of macrosomia on mother and infant and to provide a better service for clinic. Methods: Five hundred and eighty-one pregnant women with single fetus were selected and the results of macrosomia predicted by an ultrasonic instrument with a formula were taken as a control group and the results of macrosomia predicted by the combination of AC, FSTT, BPD, FL and many other parameters as an experimental group. The actual coincident rate was compared between two groups. Results: The coincident rates of weight prediction in 581 cases of neonatal and 35 cases of macrosomia were obviously higher in the experimental group than in the control group (P<0.05) and the coincident rates of AC and FSTT was slightly higher than that of BPD and FL (P<0.05). Conclusion: The method for the prediction of neonatal weight by the combined use of AC, FSTT, BPD, FL and many other parameters is simple, fast, accurate, can objectively reflect the predictive index of macrosomia and reduce the complications, and is worthy of promotion and application.
  KEY WORDS macrosomia; ultrasound; femur soft tissue thickness
  胎儿体重是决定分娩方式及结果的重要因素之一。因此,产前准确地估计胎儿体重可及早发现和诊断巨大儿,有利于选择分娩时机及方式,减少产科并发症及围生儿病死率以获得良好的围产结局[1]。我院针对分娩前1周内胎儿,综合应用腹围(abdominal circumference,AC)、股骨软组织厚度(fumeral soft tissue thickness,FSTT)、双顶径(biparietal diameter,BPD)、股骨长(femur length,FL)等多项超声指标快速预测巨大儿,现将结果报告如下。
  一般资料
  入选标准
  选取2010年11月-2011年4月于我院分娩的单胎孕妇581例,年龄19~42岁,平均(27.5±4.7)岁;孕周36~42周,平均(38.9±3.4)周。所有孕妇末次月经明确,排除并发症、合并症,新生儿无畸形。
  方法
  所有产妇均于分娩前1周内行超声检查,超声仪器使用SIEMENS SI .450型超声显像仪,腹部探头频率3.5 MHz,孕妇取平卧位,测量内容包括AC、HC、FSTT、BPD、FL。所有检查均由同一医师完成,每项指标采取标准切面重复测量3次取平均值。新生儿在出生后30 min内采用电子新生儿体重计对新生儿称重,读数精度为5 g。将不同方法预测出的巨大儿结果与新生儿出生后的实际体重比较,分析其准确性。其中巨大胎儿诊断标准为新生儿出生体重≥4 000 g。
  对照组
  将超声仪器自带公式预算出的巨大儿作为对照组,其中计算公式为:In(EFW)=1.566 2-0.010 8(HC)+0.046 8(AC)+0.171(FL)+0.000 342(HC)-0.003 685(AC×FL)[2]。   实验组
  将各项测量指标切割值预测出的巨大儿作为实验组。各项指标切割值:AC≥360 mm,FSTT≥20 mm,BPD≥95 mm或FL≥75 mm。
  各项指标测量标准[3]
  1)AC:切面与脊柱垂直,显示脊柱、肝、胃、降主动脉及门静脉分支,测量平面位于胎儿上腹部横切面,用椭圆测量功能测量腹壁的外侧缘,包括胎儿的皮肤。
  2)HC:采用标准平面,使用圆周描迹功能键测量沿胎头颅骨光环的外缘。
  3)BPD:横切胎头,完整显示颅骨光环、脑中线波及双侧丘脑回声,取垂直颅中线的最大横径,测量双侧颅骨板外缘的距离。
  4)FL:清晰显示股骨全长,探头长轴与股骨长轴一致,测量股骨的骨干和干骺端全长,曲度不计。
  5)FSTT:探头声束垂直于股骨长轴,测量股骨干中点至皮肤外表面的垂直距离。
  统计学处理
  采用SPSS 13.0软件分析数据。计数资料采用χ2检验,计量资料采用t检验,以(±s)表示。P<0.05为差异有显著性意义。
  结果
  对新生儿体重预测符合率比较
  581例新生儿中,实验组预测符合率93.29%,对照组预测符合率85.37%,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05,表1)。
  对巨大儿体重预测符合率比较
  581例新生儿中共有巨大儿35例,其中实验组预测出31例,对照组预测出27例,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05,表2)。
  实验组中各指标对巨大儿体重预测符合率比较
  实验组各单项指标中,FSTT符合率最高,为94.29%;AC及FSTT符合率均高于BPD及FL,差异具有统计学意义(P<0.05,表3)。
  实验组中各指标与预测情况比较
  实验组预测巨大儿共有66例,其中AC预测符合率最高,为89.39%;AC及FSTT符合率均高于BPD及FL,差异具有统计学意义(P<0.05,表4)。
  讨论
  对于胎儿体重的预测方法,现较为常用的超声诊断仪自带公式估测胎儿体重,只需将计算公式规定的各项超声测量值结果输入,即可迅速获得胎儿估计体重,但其方法复杂,且一般只适用于正常体重胎儿(2 500~4 000 g)[4]。对于临床测量指标的选择,常用的指标包括BPD、FL、AC、HC等,但由于胎头形态的个体差异以及在妊娠晚期胎头衔接或入盆后不易获得标准测量平面,而增加BPD和HC的误差[5-6];AC的测量受胎儿方位的影响及操作者熟练程度的影响[7-8];FL与胎儿的身高和体重成相关性,但妊娠接近足月,股骨生长速度减慢,与胎儿的生长体重关系不大[9]。
  肝脏是胎儿物质转化及代谢的中心,妊娠晚期,胎儿体重的增加主要与肝内肝糖原的储存及脂肪堆积的多少有关[10-11]。皮下软组织厚度包括脂肪层,可直接反映胎儿皮下脂肪的储存量,是预测胎儿体重的独立性相关因素。胎儿肱骨解剖标志较为准确,胎儿肱骨皮下组织厚度测量平面定位明确,超声可清晰观察到胎儿皮下脂肪的消长状况,直接测量皮下脂肪,可减少误差。胎儿肱骨皮下组织厚度在晚孕期不易受外界影响[12-13]。
  本研究中综合采用AC、FSTT、BPD、FL等多项参数指标,其中选择AC和FSTT两项为主要指标,BPD和FL两者取其一即可。研究结果显示,实验组对581例新生儿体重预测符合率及对35例巨大儿体重预测符合率均明显高于对照组(P<0.05)。在单项指标预测符合率中,AC及FSTT符合率较高,这与研究中采用AC和FSTT为两项主要指标意图一致。实验组预测胎儿体重的方法,具有以下优点:①测量方法简单,所有B超仪均可测量,且易掌握。②方法快速,避免公式的复杂性。③综合各项指标,克服了单一参数的片面性,较少误差,准确性较高。但本研究仅局限于36~42周的正常妊娠孕妇,未涉及中早期相关参数对体重的预测。
  综合采用AC、FSTT、BPD、FL等多项参数指标预测新生儿体重,其操作简单、快速、准确,可客观反映巨大儿的预测指标,减少巨大儿的并发症,值得推广应用。
  参考文献
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  (收稿日期:2014-12-30)
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