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提出了采用多水平正交表选取ＢＰ神经网络训练样本的方法，在保证足够建模精度的条件下，采用此法大大减少了神经网络的建工作量，因而有很大的实用价值。基于此法建立了磨床主轴系统的ＢＰ神经网络模型并进行了结构修正与优化计算，利用ＢＰ神经网络模型进行大型复杂结构的分析优化具有简便、高效的优点。
基于BP神经网络的磨床主轴系统动态优化方法研究
【摘 要】
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提出了采用多水平正交表选取ＢＰ神经网络训练样本的方法，在保证足够建模精度的条件下，采用此法大大减少了神经网络的建工作量，因而有很大的实用价值。基于此法建立了磨床主轴系统的
【机 构】
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东南大学机械工程系,无锡机床股份有限公司
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2000年12期
【基金项目】
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江苏省九五重大工业攻关项目!(BG98006－ 2)
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