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【摘 要】
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随着现代社会的发展和人类生活方式的变化,为了便于公共场所的管理,大部分城市地区都设置了视频监控系统.视频监控系统所收集数据的处理,需要使用合适的算法来进行计算,其处理的难点在于从变化的背景环境和流动的人行之中快速进行人脸识别和图像分割,这是传统算法难以实现的.该研究基于传统经典差分算法,对各个算法流程进行优化改进,具体包含了空背景提取、前景检测和阴影消除等.为了验证该算法的有效性和实用性,将该算法
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院, 沈阳 110169沈阳大学信息工程学院, 沈阳 110044;东北大学计算机科学与工程学院,沈阳,110169;沈阳大学信息工程学院,沈阳,110044;
【出 处】
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西南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2020年07期
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