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分析了GM（1，1）模型的构造原理，指出初始值和背景值是GM（1，1）模型建模的关键，利用最小二乘法原理和GM（1，1）模型传统预测公式改进了初始值，并利用GM（1，1）模型建模条件建立了新背景值计算公式，从而建立了既适应低增长指数序列，又适应高增长指数序列的集成GM（1，1）模型，实例计算结果表明集成GM（1，1）模型的模拟精度较原始GM（1，1）模型和单方面改进的GM（1，1）模型有较大提高且适应范围更广，为提高模型建模精度和适应范围提供了一个新的途径。