【摘 要】
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摘要：文章基于粒子群优化算法的神经网络优化问题，并将粒子群优化算法与基于梯度下降的BP算法和遗传算法在对神经网络的学习训练上进行比较。同时将基于粒子群优化算法的BP神经网络这一模型引入到工程造价预测的研究中来，这对于今后进一步提高工程造价预测的准确性和丰富工程造价的预测方法有一定的意义。 关键词：PSO 神经网络 工程造价 注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
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摘要：文章基于粒子群优化算法的神经网络优化问题，并将粒子群优化算法与基于梯度下降的BP算法和遗传算法在对神经网络的学习训练上进行比较。同时将基于粒子群优化算法的BP神经网络这一模型引入到工程造价预测的研究中来，这对于今后进一步提高工程造价预测的准确性和丰富工程造价的预测方法有一定的意义。
关键词：PSO 神经网络 工程造价
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”
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