【摘 要】
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近年来，变结构预测控制算法因其结构简单、易于实现，在发电过程控制中得到应用，但该算法对目标函数利用不足，导致预测控制输出变化缓慢，被调量跟踪不及时。该文在原始变结构预测控制算法的基础上，设计可调节因子对目标函数进行加权修正，提出一种改进目标函数的变结构预测控制算法。同时，以1000MW机组汽温控制为研究对象，将改进目标函数的变结构预测控制算法与传统PID控制及原始变结构预测控制算法进行对比分析。结
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近年来，变结构预测控制算法因其结构简单、易于实现，在发电过程控制中得到应用，但该算法对目标函数利用不足，导致预测控制输出变化缓慢，被调量跟踪不及时。该文在原始变结构预测控制算法的基础上，设计可调节因子对目标函数进行加权修正，提出一种改进目标函数的变结构预测控制算法。同时，以1000MW机组汽温控制为研究对象，将改进目标函数的变结构预测控制算法与传统PID控制及原始变结构预测控制算法进行对比分析。结果显示：在±50%的过程模型参数摄动与环境噪音扰动下，改进目标函数的变结构预测控制算法对被调量的快速响应与超调抑制具有良好的控制效果。实际应用表明：稳定工况下，汽温控制偏差小于±2℃，负荷扰动工况下最大偏差不超过10℃，能够满足汽温系统大惯性、大迟延、多扰动的控制需求。
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