【摘 要】
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为了提高人工神经网络的运行速度，本文提出了采用多片TMS320C40构成的并行系统实现BP神经网络的具体方案，详细探讨了影响系统性能的各个因素，给出了系统性能的理论值，并且经过软
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为了提高人工神经网络的运行速度，本文提出了采用多片TMS320C40构成的并行系统实现BP神经网络的具体方案，详细探讨了影响系统性能的各个因素，给出了系统性能的理论值，并且经过软件模拟证实了方案的可行性。
In order to improve the running speed of artificial neural network, this paper presents a specific scheme of implementing BP neural network by using parallel system composed of multiple TMS320C40s, discusses various factors affecting system performance in detail, and gives theoretical values of system performance. After software Simulation confirmed the feasibility of the program.
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