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期刊论文
基于蚁群神经网络的电阻点焊工艺参数优化
基于蚁群神经网络的电阻点焊工艺参数优化
来源 :焊接 | 被引量 : 0次 | 上传用户:WPF0731
【摘 要】
:
提出了一种神经网络与蚁群算法相结合的08Al钢板电阻点焊工艺参数优化方法。以试验数据为样本,通过神经网络建立焊接工艺参数与焊接性能关系之间的复杂模型,利用蚁群算法对焊接
【作 者】
:
舒服华
王志辉
【机 构】
:
武汉理工大学机电工程学院
【出 处】
:
焊接
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
电阻点焊
工艺参数
神经网络
蚁群算法
resistance spot welding
technological parameter
artificial
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提出了一种神经网络与蚁群算法相结合的08Al钢板电阻点焊工艺参数优化方法。以试验数据为样本,通过神经网络建立焊接工艺参数与焊接性能关系之间的复杂模型,利用蚁群算法对焊接工艺参数进行优化,充分发挥神经网络的非线性映射能力和蚁群算法全局寻优能力。仿真试验显示了方法的有效性和优越性。
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