GPS水准拟合方法的精度分析研究

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  [摘要]为了提高GPS水准拟合的精度,分析GPS水准拟合的原理以及常规二次曲面的拟合方法,引入动态加权拟合和MATLAB V4插值拟合方法,通过实验区域面积、地形起伏状况等等实验分析,得出结论:拟合精度与拟合区域及区域的地形有密切关系,拟合区域过大或地形变化过大时,会降低拟合的精度,所以对拟合区域大或区域地形复杂的,可以不同的拟合方法进行分区拟合。
  [关键词]GPS水准拟合 动态加权拟合 MATLAB V4 拟合精度
  [中图分类号] P2 [文献码] B [文章编号] 1000-405X(2015)-6-434-2
  0引言
  在采用传统地面观测技术确定地面点位时,由于参考基准和观测方法不同,通常是分别独立确定平面位置和高程。采用GPS空间定位技术,虽然可以同时确定出点的三维位置,但由于其确定出的高程是相对于WGS-84的,即所谓的大地高,而不是在实际中广泛应用的与地球重力密切相关的正常高[1]。正常高与大地高之间的转换关系为:
  式中,H为大地高,Hγ为正常高,ζ为高程异常。
  因此,若能设法获得相应点上的高程异常,就可以进行相应的高程系统的转换,将GPS测定的大地高转换为正常高,这就是所谓的GPS水准[2]。
  1常规二次曲面拟合法
  根据二次曲面的原理,测区中已知点的平面坐标(x,y)和高程异常值ζ,用数值拟合方法,拟合出测区的似大地水准面,再内插出待求点的ζ,从而求出待求点的正常高。
  拟合模型为:
  式中,f(x,y)为似大地水准面,ζ为拟合误差。且似大地水准面函数为:
  对于每个已知点,都可以列出以上方程,在最小二乘的条件下,解出拟合系数,再按(2)式求出待求点的 ,从而求出正常高。
  2加权拟合和MATLAB的V4拟合法
  2.1动态加权拟合
  动态加权拟合的原理是,在二次曲面拟合法的基础上考虑已知点高程异常值 对于解算拟合系数的权重影响,即把待求点到各已知点的距离作为权倒数,然后再解算拟合系数[3]。其拟合模型为:
  式中,Pi为已知点的权函数,(x,y)为待求点平面坐标,(xi,yi)为已知点平面坐标。
  在最小二乘的条件下,用(4)式得到的权阵,解求(3)式的拟合系数,然后求解高程异常,得到正常高。由于每个待求点都要重新计算拟合系数,因而此方法可称为动态加权拟合法。
  2.2MATLAB V4拟合
  MATLAB是一种用于科学技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和程序设计集成在一个非常容易使用的环境中,使用常用的数学符号表示问题与答案。MATLAB的应用范围非常广泛,包括建模与模拟、科学与工程图形、应用程序开发和仿真等。并且,它是一个交互系统,基本数据元素是数组,尤其适合解决用矩阵和向量组织数据的科学计算问题[4]。
  MATLAB的GRIDDATA函数提供了曲面拟合的方法,主要有线性内插、三次多项式内插和最邻近点内插。近年来,又补充了光滑曲面拟合方法—V4方法。其使用原理为:
  用二元函数的ζ=f(x,y)曲面拟合有不规则的数据向量(xi,yi,ζi),然后GRIDDATA函数返回曲面在待求点(x,y)处的插值。
  代码为:ζ=griddata(xi,yi,ζi,x,y,′V4′)
  其中,(xi,yi,ζi)为联测已知点的平面坐标和高程异常,(x,y)为待求点平面坐标。
  3算例分析
  以某地区GPS网为例,在该网中27个点进行了GPS测量,并对其中分布均匀的16个点进行了水准联测,相邻点间平均间距约2.0km。算例中,选择其中的10个点作为拟合点,6个点作为检核点,用三种方法进行了计算比较,各计算结果见表1及图1。
  从表1和图1可以看出:
  (1) 在已知点相同的前提下,二次曲面拟合的标准差略优于动态加权拟合法,比V4插值拟合法高约1cm的精度。
  (2)由《GPS测量规范 GB/T 18314-2001》可知,三种方法计算的精度都达到了四等几何水准测量的要求。因而,在较为平坦的地区,三种方法都可以用来拟合似大地水准面。
  4结论
  在对二次曲面拟合、动态加权曲面拟合和V4插值拟合的编程计算和分析后,对于GPS水准正常高的确定,有以下的建议:
  (1)在面积小,地形简单且精度要求高的区域,用二次曲面拟合模型进行拟合,方法简单且拟合精度良好。
  (2)在地势较平坦的地区,用MATLAB提供的V4插值法拟合,编程简单,无需标准化,并且此方法拟合面光滑,已知点都在拟合面上,从而使内符合精度为零。
  (3)在地势起伏较大的地区,可以用动态加权拟合法拟合,由于考虑了已知点高程异常的权重,使得此方法更符合实际,拟合精度也能满足普通水准的要求。
  (4)由于拟合精度与拟合区域及区域的地形有密切关系,拟合区域过大或地形变化过大时,会降低拟合的精度,所以对拟合区域大或区域地形复杂的,可以不同的拟合方法进行分区拟合。
  参考文献
  [1]李征航,黄劲松. GPS测量与数据处理[M].武汉:武汉大学出版社,2005.
  [2]陈本富,王贵武. 基于Matlab的数据处理方法在GPS高程拟合中的应用[J].昆明理工大学学报,2009,34(5):1-5.
  [3]刘大杰,施一民,过静珺. 全球定位系统的原理与数据处理[M].上海:同济大学出版社,1996.
  [4]陆彩萍,伍吉仓,王解先. 顾及EGM96模型的GPS水准高程拟合[J]. 测绘工程.2002,11(3):31-34.
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