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在传统分块分割再合并阈值法的基础上，引入图像区域合并的思想，以邻近区域阈值相似性作为判断区域合并的依据，借助人机交互式系统，运用待识别目标灰度与完成区域合并的阈值作加权，消除区域灰度不连续，实现目标与背景的有效分离，减少算法的运算量，提高目标识别精度，实验证明，该算法实现简单且行之有效。
基于区域合并的动态阈值分割算法
【摘 要】
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在传统分块分割再合并阈值法的基础上，引入图像区域合并的思想，以邻近区域阈值相似性作为判断区域合并的依据，借助人机交互式系统，运用待识别目标灰度与完成区域合并的阈值作加权
【机 构】
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中科院西安光学精密机械研究所
【出 处】
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光子学报
【发表日期】
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2004年3期
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