关于建筑物图像提取优化仿真研究

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在建筑图像提取优化的过程中,由于边界分割时高分辨率图像中的噪声、物体表面细微的灰度变化,都会产生过度分割的现象,引起提取的建筑物边缘存在锯齿状,影响提取效果。传统的建筑物图像提取优化主要是改进分割算法和后期滤波优化处理,虽然可以去除砕斑噪音、平滑建筑边缘,但是无法彻底地解决建筑物边缘不够规整的问题。为了提高建筑物边缘规整性,在众数滤波的基础上,提出一种改进的"阈值滤波"方法。改进方法将提取的建筑物图像看作一个全局数值优化问题,自行设置滤波窗口、步长及阈值,当窗口内像素点的值小于该阈值时,取邻域的众数
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