论文部分内容阅读
建立一种非参数模型来刻画说话人的特征分布，并采用地面移动距离来度量分布之间的相似性。该方法能有效地利用有限的数据表达说话人的身份信息，直接计算特征分布与测试语音分布之间的距离，与传统的矢量量化和高斯混合模型相比，不需要通过对所有语音帧计算总平均失真误差和最小相似度，计算简单，主要能够降低系统对数据量的依赖性。并且通过自适应直方图均衡化方法对原始语音特征进行修正，使得噪声环境下获得的语音特征经过修正后更符合真实分布，增强了特征的抗噪性。实验表明，本文提出的方法在噪声．环境下的短语音说话人识别系统中表现出较强