江西龙头岗铜锌矿床成矿流体研究

来源 :南京大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoshuishe
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
江西龙头岗铜锌矿床成矿过程可分为:干矽卡岩、湿矽卡岩、硫化物-石英和石英-碳酸盐阶段,铜锌矿化主要发生在硫化物-石英阶段.对不同成矿阶段的钙铁辉石和石英所进行的流体包裹体研究表明,干矽卡岩和石英-碳酸盐阶段主要发育富液相两相包裹体(Ⅰ类),硫化物-石英阶段除Ⅰ类包裹体外,还发育有富气相两相(Ⅱ类)和含子晶三相包裹体(Ⅲ类).干矽卡岩阶段Ⅰ类包裹体均一温度为345℃~418℃,盐度为3.2wt.%~8.7wt.%NaCl equiv.;在硫化物-石英阶段,流体曾发生沸腾,由Ⅱ类包裹体和Ⅲ类包裹体构成的沸腾包
其他文献
层次多标签分类方法,依据标签之间的相关性组织成层次结构,并将这种层次结构作为一种监督信息,从而更好地解决多标签分类问题.在层次多标签分类问题中常用的方法有两种,一种
情感感知具有普遍性和差异性,不同语言表达的情感有不同的情感特征,但也存在相似的情感特征.选择IEMOCAP 英语情感数据库、CASIA 汉语情感数据库、EMO?BD 德语情感数据库,以
前景检测是视频监控中信息提取的关键,而相机抖动造成背景边缘的像素极易误检为前景像素,降低前景检测的精确度.为此,提出相机抖动场景下一种基于运动信息的前景检测算法:分析二值图像中候选前景点的运动信息,构建非参数的背景运动信息分布模型;计算候选前景的运动信息与背景模型的概率似然性,由自适应的阈值控制来确定真实前景,该自适应阈值由Mean-shift及信息熵算法共同确定,可以克服单个的全局阈值对场景变化