一致收敛速度的界相关论文
20世纪70年代，Vapnik V N提出了解决小样本情况下学习问题的统计学习理论，为我们更好地解决机器学习问题提供了巨大的方便。由于统计......
考虑到现实世界的模糊性,该文结合模糊集理论和模糊统计学的知识,对作为统计学习理论基础的关键定理和学习过程一致收敛速度的界进......
该文结合模糊统计的知识,对模糊样本情况的统计学习理论学习过程的一致性、学习关键定理等进行了推广;提出了模糊风险泛函、模糊经......
基于统计学习理论和粗糙模糊理论，本文讨论了基于可信性测度和粗糙模糊样本的统计学习理论的理论基础。给出并证明了基于可信性测度......
基于模糊随机样本空间,提出了模糊随机期望风险泛函,模糊随机经验风险泛函和模糊随机经验风险泛函最小化原则等概念；基于模糊随机变......
讨论了Sugeno测度这类有代表性的非可加测度的性质,给出了Sugeno测度空间上的gλ随机变量及其分布函数、期望和方差的定义及性质,......
本文介绍双重粗糙理论的基本内容;提出双重粗糙经验风险泛函,双重粗糙期望风险泛函,双重粗糙经验风险最小化原则等概念;最后证明基......
考虑到现实世界的不确定性,结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本情况下的统计学习理论一致收敛速度的界进行了推广......
进一步讨论了拟概率的一些性质，给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质；证明了拟概率空间上的Ma......
介绍随机粗糙理论的基本内容。提出随机粗糙经验风险泛函，随机粗糙期望风险泛函，随机粗糙经验风险最小化原则等概念。最后证明基于随......
介绍双重随机理论的基本内容。提出双重随机经验风险泛函，双重随机期望风险泛函，双重随机经验风险最小化原则等概念。最后证明基于双......
学习过程收敛速度的界是统计学习理论的重要组成部分,这些界决定了学习机器的推广能力.以机会理论和Hybrid变量的概念为基础,讨论......
统计学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界两部分内容为支持向量机等应用性研究提供了理论依据，因此在统计学习理论中起着......
摘要：在拟噪声样本关键定理成立的基础上，结合拟概率的知识，讨论了拟噪声样本学习过程一致收敛速度的界。为下一步建立拟噪声样本的结......
首先,给出了拟概率空间上结构风险最小化原则。然后,为了解决在拟概率空间上结构风险是否一致收敛到期望风险,也就是根据这个最小......
在统计学习理论中关于经验风险和实际风险的关系的重要结论被称为推广性的界，它是分析学习机器性能和发展新的学习算法的重要基础。......
