关键定理相关论文
20世纪70年代，Vapnik V N提出了解决小样本情况下学习问题的统计学习理论，为我们更好地解决机器学习问题提供了巨大的方便。由于统计......
考虑到现实世界的模糊性,该文结合模糊集理论和模糊统计学的知识,对作为统计学习理论基础的关键定理和学习过程一致收敛速度的界进......
基于实随机变量的统计学习理论现己被公认为是处理小样本学习问题的最佳理论，它已成为国际机器学习领域新的研究热点。但它难以讨论......
基于统计学习理论和粗糙模糊理论，本文讨论了基于可信性测度和粗糙模糊样本的统计学习理论的理论基础。给出并证明了基于可信性测度......
基于模糊随机样本空间,提出了模糊随机期望风险泛函,模糊随机经验风险泛函和模糊随机经验风险泛函最小化原则等概念；基于模糊随机变......
以刘宝碇提出的模糊随机变量的概念为基础,给出了基于模糊随机样本的模糊随机期望风险泛函、模糊随机经验风险泛函以及模糊随机经......
首先介绍了随机模糊理论的基本内容，进而证明了基于随机模糊样本的统计学习理论的关键定理，且讨论了学习过程一致收敛速度的界，为系统......
讨论了Sugeno测度这类有代表性的非可加测度的性质,给出了Sugeno测度空间上的gλ随机变量及其分布函数、期望和方差的定义及性质,......
本文介绍双重粗糙理论的基本内容;提出双重粗糙经验风险泛函,双重粗糙期望风险泛函,双重粗糙经验风险最小化原则等概念;最后证明基......
