不一致决策表相关论文
粗糙集(Rough Set，RS)理论，是继概率论、模糊集理论、证据理论之后的又一种新的处理不确定性信息的数学方法，能有效地分析和处理不精......
近年来，随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，企业的数据库中积累的数据越来越多。然而激增的数据背后隐藏着许多......
影响基于差别矩阵的属性约简算法效率的主要因素有计算U／C等价类和差别矩阵的大小。为了解决差别矩阵大小影响属性约简算法计算效率......
提出了一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法。该算法能够有效地从不一致和含有噪声的决策表中提取带有确定性因子和支持数......
Rough集理论在对不一致决策表的处理上一直是较为困难的问题.给出一种处理不一定决策表的方法,可将原决策表加工成为人们决策时满......
在基于正域的不一致决策表属性约简算法中，计算正域的算法效率是关键，直接影响到属性约简算法的时间复杂度。针对这一问题，新算法改进......
为了解决基于差别矩阵属性约简的计算效率问题,分析了基于差别矩阵的属性约简算法的不足,给出了新的差别矩阵的定义,大大减少了差......
不一致决策表的处理一直是比较困难的问题．鉴于不一致规则的不确定性，基于包含度这一描述不确定性关系的有效度量方法，综合不一致规则......
日前计算不一致决策表的分布约筒、最大分布约筒和分配约筒的方法均基于可辨识属性矩阵，在大数据集下耗时较多.为此，提出转化算法，将......
伴随着铁路信息化建设,铁路各信息系统数据库中存在着大量冗余信息,如何删除那些不相关或不重要的知识就是知识约简所要解决的问题......
针对不一致决策表,系统地研究了代数约简、分布约简、最大分布约简及分配约简之间的关系,指出分布（分配）协调集必是代数协调集,但分......
对不一致决策表,信息熵约简与代数约简有时会得到不同的属性约简和核属性,当前的方法多为先将不一致决策表转化为一致决策表,再对......
属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。针对现有关系积理论不能求解不一致决策表中最小属性约简的缺陷，提出一种基于知识联合划分的......
针对目前求核方法存在的问题,提出一种基于分布函数的用于计算核属性的改进的二进制可辨矩阵。改进的二进制可辨矩阵不仅规模小,而......
针对不一致决策表，现有基于D-S证据理论的处理方法是将它先转化为一致决策表，再对所得的一致决策表计算其广义决策约简．具体算例研究......
在不一致决策表中定义了k阶分配序约简，给出了k阶分配序一致集的判定定理。通过定义k阶分配序区分矩阵，给出了求k阶分配序约简的区分......
在知识发现过程中,为了解决数据带有噪声或不完整的问题,迫切需要能处理不精确、不确定数据的理论和方法。粗糙集理论是满足这种要......
对于一致决策表，基于D-S证据理论的知识约简与代数约简所得的结果是一致的，对于不一致决策表，它们并不完全一致．本文通过具体算例说明......
摘 要：针对不一致决策表对于信息分类精度与稳定性的不利影响，提出基于粗集理论的利用不同形式频率约简与动态约简技术相结合的信息......
属性约简是粗糙集研究的核心内容之一。已有的大多数属性约简算法都是采用基于正域的贪心算法求决策表的代数约简。事实上,对于不......
由于在现实中,大部分信息系统是不完备的,有可能是不一致的。所以,针对现有属性约简算法的不足,在覆盖粗糙集理论和最大一致块技术......
知识约简是粗糙集理论重要研究内容之一.目前,通常采用差别矩阵来计算不一致决策表的分布约简、最大分布约简和分配约简,可以获得......
针对传统基于差别矩阵的不一致决策表规则获取算法效率不理想的情况,提出了一种快速的基于差别矩阵的规则获取算法。算法首先引入......
