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粗糙集理论是一种处理不确定性、不相容和不精确等各种不完备信息的数据分析工具，该理论是近年来人工智能领域的一个研究热点，并已成......
随着我国国民经济和汽车、化工等相关产业的迅猛发展,自用车保有量的持续增加,石化资源消耗快速增长,需求与日俱增。石化资源的流......
汽车发动机在故障诊断时由于其复杂的结构和恶劣的工作环境,使得各传感器测量的数据具有不完备和不确定性,且测量数据中大多含有噪......
近年来，数据挖掘(Data Mining)引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是数据海洋的日益增大，我们需要新技术将海量数据转化为有用的......
粗糙集理论(Rough set理论)是由20世纪80年代波兰人Z. Pawlak提出的一种新的数学数据分析工具,它通过严格的数学公式来处理不精确......
数据挖掘(DM)是从存放在数据库、数据仓库或其它信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。自从八十年代粗糙集理论被提出以来,国......
科技的飞速发展,需要处理的信息量迅速增加,迫切需要一种能从大量科学数据中发现有价值知识的有效方法。知识发现是研究如何从大量......
学位
随着计算机技术的不断发展，人们在信息时代面临着越来越多的数据，如何发现隐藏在众多数据中的内部信息成为人们研究的热点问题。传统......
随着信息时代的到来，人们的周围已经是一个信息世界，信息系统的数据量正爆炸式的增长。如何有效的对庞大的数据进行分析和挖掘是当前......
Tobler的第一地理规则:“所有的事物都是有联系的,一个地方发生的事件总是与它附近发生的事件有关联,并且相距近的事物之间的联系......
粗糙集是一种处理不精确、不确定数据的数学工具。经典的粗糙集理论是针对完备信息系统,进行数据分析和处理的,但在现实中,由于数......
近年来,由于煤矿的大量开采,瓦斯爆炸事故频繁发生,给人们的生命财产安全造成了极大危害。矿井局部通风设备故障是导致掘进工作面......
本文首先探讨了基于区分矩阵的属性约简算法，针对该算法时间复杂度较高的问题，根据区分矩阵中各个属性出现的频率进行算法改进。......
人类进入信息化时代,每天的生活工作中,都会产生大量的数据信息,社会活动急需一种处理工具,可以从大量表面看上去杂乱无章、冗余多......
粗糙集(RoughSet)理论是20世纪发展起来的一种新的处理含糊性和不确定性问题的数学工具，求取高效、快捷的属性约简算法是当前该理论......
学位
信息技术和数据库技术高速发展,使得数据成几何级数增长,如何从海量数据中提取辅助决策的有效数据是当前研究的主要方向。粗糙集属......
本文对基于粗糙集的增量式数据挖掘技术进行了研究。文章首先对粗糙集理论的基本概念与性质，发展及理论成果进行了较为详细的归纳总......
近年来,粗糙集理论及其应用正吸引世界范围内越来越多学者的研究兴趣,许多高水平的研究和应用成果相继发表在各类国际学术杂志上。......
属性约简是粗糙集理论的重要应用,也是其核心问题之一。但是,经典粗糙集理论模型建立在不分明关系(等价关系)基础上,它处理的属性......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,数据呈海量增长,出现了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。我们必须处理大量......
1982年波兰科学家Pawlak提出一种新的处理不精确、不确定和模糊知识的软计算工具--粗糙集理论。该理论的核心思想是在不改变分类能......
在利用粗糙集理论进行数据挖掘得到知识规则时,最重要的一点就是基于粗糙集的属性约简,因此,在区分矩阵的基础上,改进了计算信息系......
