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基于粗糙集理论的模型筛选与组合预测方法对于舰船维修费用的预测具有较强的应用价值，然而在连续属性离散化方面却存在部分问题。针......
针对实际决策系统中存在大量数据缺失、无类别标记，数据随时间动态变化的情形，提出属性与样本同时变化的增量式属性约简算法。将弱标......
在众多不同领域中,数据缺失普遍存在,这可能会影响数据挖掘工作的进展,甚至造成不同的结果。因此,缺失数据的填补是训练数据存在缺......
粗糙集理论模型是数据挖掘的有力工具,被广泛应用到机器学习、过程控制、知识获取、模式识别等领域,粗糙集理论可以运用属性约简发......
部队的经常性思想政治工作是部队思想建设的基础，是最普遍、最经常的工作。但由于新干部在工作中缺乏经验，采取的方法欠科学，直接影响......
随着计算机和Internet技术的迅猛发展和广泛应用,人们在受益于信息革命所带来的巨大利益的同时,也不得不面对信息安全的严峻挑战。......
特征选择已经成为数据挖掘、机器学习、模式识别等领域的研究热点。特征选择用更稳定的特征集合以适当的精度表示原始特征集合。特......
入侵检测是对入侵攻击行为的检测,它通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若......
医生对病人的诊断过程是利用临床医学知识加上多年的经验积累，并通过询问病情、化验、B-超、核磁共振等医疗手段获取相应数据后，判断......
当今的时代是信息爆炸的互联网时代,互联网已经深入普及到千家万户中,人们的交流方式呈现出了多元化和多样性,除了面对面、电话、......
基于信息熵的属性约简算法是粗糙集理论与信息论有机结合的产物,其中有三种典型的代表算法——基于互信息的知识约简算法(Mutual I......
序贯三支决策作为当前粒计算领域兴起的一个研究热点,因其能够提供一个灵活的机制,实现了渐进计算的思想,已被广泛应用于图像处理......
随着互联网技术的不断发展和物联网技术的崛起,在交通、医疗、教育,商业等领域,人们面对的数据越来越复杂。这些数据不仅量大而且......
学位
粗糙集理论是一种数据信息的处理工具,能帮助我们从海量数据中高效的挖掘、获取出我们所需要的信息,在许多领域都得到广泛应用。但......
恶意软件是在计算机系统上执行恶意任务的程序。随着互联网技术的发展,恶意软件攻击的频率呈指数级增长,恶意攻击已成为威胁互联网......
学位
粗集理论是概率论、模糊集理论、证据理论之后的一个新的处理含糊和不确定性数据的数学工具，它不需要任何附加信息或是先验知识......
人类进入信息化时代,每天的生活工作中,都会产生大量的数据信息,社会活动急需一种处理工具,可以从大量表面看上去杂乱无章、冗余多......
黑龙江省位于中国东北部,东北三省之一,地形主要以平原为主,有少量丘陵,是个农业大省,但是常年遭受干旱的侵袭,其中黑龙江省西部地......
本文从生态护坡的岩土工程学视角出发，围绕岩质高陡边坡的本质特征，应用FLAC3D数值模拟和粗糙集理论，对锚杆—土工网垫喷播植草生态护......
为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据,首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重......
数据挖掘是一种处理庞大数据库的新技术,它能对数据内部隐含的知识进行分析和探索。粗糙集在这种新技术中扮演着特别活跃的角色,近......
数据挖掘和知识发现是人工智能最重要的研究方向,而复杂环境下信息的不确定性和不一致性是知识发现面临的主要困难。粗糙集理论是......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
本文分析了免疫入侵检测器在实值空间下存在的问题,提出一种基于粗糙集的免疫入侵检测器优化算法(IIDOA-R&A):利用粗糙集约简理论......
通过研究科技成果转化投入与产出、科技成果转化过程、科技成果转化环境、科技成果转化效果四个部分与科技成果转化系统中子系统的......
研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩......
深入研究粗糙集表征的属性重要度,针对现有粗糙集理论的属性权重确立方法的不足,结合属性集中各个条件属性的重要度及其确定的条件......
在分析目前已有基于Rough Set的属性约简算法后,给出了一个新的度量属性重要性的计算公式,分析了该计算公式的性质,然后给出了一个......
