知识粒度相关论文
由于软件测试技术的不足和成本的限制，从历史软件测试资产中获取的可复用知识对象具有不确定性。为了更有效地复用历史测试知识，软件......
传统增量算法主要侧重于从更新近似的角度进行属性约简，但在处理大规模数据集时需要评估所有属性并反复计算重要度，提升时间复杂度，降......
本文对粗糙集的模糊刻画与知识颗粒特征进行了研究。全文的主要内容如下： Z．Pawlak于1982年提出的粗糙集理论（Rough S......
近年来,入侵检测系统已发展成为网络安全领域的一个重要组成部分,应用前景非常广阔。但是,目前的入侵检测系统还存在检测精度低、......
粗糙集理论是一种能够有效分析和处理不精确、不确定和不协调信息的数学工具。在Pawlak经典粗糙集的研究中，大多数是针对完备信息系......
随着计算机技术和通讯技术的飞速发展,人们可以获得的文本信息越来越多,如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中......
随着高科技的飞速发展,全世界每天都有几十亿的人在使用手机、电脑和其他电子产品,产生了大量的海量数据。大数据从互联网向其他领......
经典粗糙集理论处理信息系统中的数据是精确的和不缺损的。如今面对日益复杂和动态变化的数据,信息系统中的数据往往是不完备的,经......
双论域粗糙集是对论域进行扩展研究的一种基本粗糙集模型.其将一维空间体系上的单论域粗糙集理论关联到二维空间体系,实现了空间维......
随着工业物联网的快速普及,各领域中的海量复杂数据推动着企业的快速发展。但如何删除海量复杂数据中的数据噪音,获取对企业有价值......
不确定性度量是人工智能领域研究热点之一,它可以度量属性集的区分能力,并为属性约简提供了有效的度量工具.目前,已经提出了适用于......
针对多知识粒度粗糙集在条件属性权重计算及约简过程中易忽略单个属性序列产生的等价划分的问题,引入帕累托最优思想,同时考虑基于......
粗糙集理论和方法是一种能有效分析和处理不一致、不精确、不完备等各种信息的数据分析工具。该理论和方法已经在模式识别、机器学......
伴随着互联网的发展，基于网络的经济模式——电子商务成为互联网的一个主要发展方向。电子商务网站大批量出现，竞争也日趋激烈，面对越......
本文对粗糙集的模糊刻画与知识颗粒特征进行了研究．全文的主要内容如下： Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理论(Rough Set Theory)......
本文从生态护坡的岩土工程学视角出发，围绕岩质高陡边坡的本质特征，应用FLAC3D数值模拟和粗糙集理论，对锚杆—土工网垫喷播植草生态护......
随着翻转课堂这种新教学模式在我国逐步被教育届同仁所认同，翻转课堂的核心支撑“微课”正被越来越多的一线教师所热捧，许多教师纷纷......
由于现实中的数据集存在着大量的冗余属性,因此需要对它们进行属性约简.针对传统的属性约简算法不能很好的处理动态变化的数据集,......
摘要：本文从知识粒度的角度提出了相似度的概念，并利用相似度作为属性重要度的度量。先求出属性集的核，并以此为起点，根据属性的重要性......
经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的,但它没有量化信息粒度所表示的信息量。本文定义了知识粒数,知识粒的微粒数,平均微粒数,近1......
给出不完备信息系统中知识粒度的公理化定义,在此基础上提出一系列知识粒度度量方法.其中有不带参数的具体度量,也有带参数的一般......
