互信息法相关论文
目的：运用数据挖掘技术分析蓝青强教授治疗慢性胃炎（chronic gastritis,CG）的处方用药规律，为CG临床用药提供参考。方法：选择蓝青强教授......
NAM模型在国内外流域降雨径流模拟中得到广泛应用，参数敏感性分析是模型构建与应用的重要环节，其目的在于定性或定量评估模型参数对......
随着数据挖掘和云存储等成为企业和高校关注的重点,人们对从数据中挖掘出对现实生活有指导意义的信息的需求越来越强烈。时间序列......
图像配准是图像处理领域的基础问题,它是将不同时间、不同传感器或不同视角下获取的同一场景的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的处......
在医学临床诊断治疗中,通常需要对病人的病变部位进行多模态成像,来获取互补、有效、全面的信息,以提高医生的诊断治疗效果,这就需......
随着数控机床朝着高速、高精度和高柔性化方向的快速发展,对其加工质量和鲁棒性提出了更高要求。与普通机床相比,数控机床是精度和......
成像技术的迅速发展,使得人们可以对越来越多的复杂现象和过程成像和仿真,这一过程反过来又对图像分析提出了更高要求,使我们必须......
本文以哈尔滨市某制水厂为例,对制水工艺过程及水厂管理系统进行研究。投药环节作为制水过程中的主要工艺,对其进行预测控制及原水......
近年来，医学图像配准在手术导航，器官组织的运动估计，放射治疗等多方面都有重要应用，成为现在医学图像的研究热点。医学图像配准是放射......
非线性系统的相空间重构可以将时间序列中蕴藏的信息充分地显露出来,其中时间延迟的选取具有十分重要的意义,同时这种选取也是很困......
针对风电轴承振动特征信号易被环境噪声调制污染、信噪比低、具有非线性和不平稳的特点,利用基于小波分形的故障识别方法对此进行......
为了提高光纤电流传感器测量信号的信噪比和测量精度,提出一种结合小波分析的变分模态分解去噪方法。该方法利用消除趋势波分析确......
基于非线性时间序列相空间重构的延迟时间和嵌入维数这两个参数的选取互不相关的观点,提出用互信息法确定时间延迟,用伪邻近点法和......
确定离心泵基础振动主要影响参数的数量，有利于对基础振动影响参数进行分级并进一步指导低振动离心泵基础的设计。通过隔离电机、管......
针对磨床砂轮架系统温度测点的布置会直接影响热误差模型的精确性,提出了一种基于模糊聚类法和互信息法相结合的测温点优化方法。......
为了研究ENSO的可预报性及其在空间和时间上的变化,利用相空间重构的参数确定方法——互信息法和Cao方法来分析研究海表温度异常（SS......
为提高天山西部山区融雪径流的预报精度,更好地指导所在区域的工农业生产发展,针对影响预报精度的关键问题（预报因子的选择）,基于互......
为有效提取滚动轴承信号的特征频率,提出了基于变分模态分解（VMD）的自适应形态学的特征提取方法.首先利用VMD将目标信号分解为有限个......
介绍了相空间重构中确定重构延迟时间的互信息法理论及其具体的计算方法．针对互信息法应用中计算复杂、程序难以编写问题，提出了一种......
将关联维数法引入交流接触器的故障噪声分析，采用互信息法和Cao方法来确定相空间重构的2个重要参数——延迟时间和嵌入维数，利用G—P......
为深入探究泵站实际运行特征,识别敏感参数,为泵站运行提供技术支撑,以龙门泵站为例,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,......
为提高风洞的流场控制精度,建立了一种新的针对跨声速风洞流场的数学模型。采用NARMAX模型作为系统的模型结构,结合风洞运行的特点......
基于热误差模型进行机床热误差补偿是保证数控机床加工精度的一种有效方法,温度测点的布置和辨识会直接影响热误差建模的精确性和......
用红外图像配准技术对多帧图像进行配准,不仅可以实现平台防抖等电子稳像功能,而且还可以通过对配准后的图像进行多帧累加来积累目......
图像配准是对不同时间、不同视场、不同成像模式的两幅或者多幅图像进行的空间几何变换,使得各个图像在几何上能够匹配对应起来的......
风向预测是提高风能转化率、保障偏航系统运行安全的基础。为了建立高精度风向预测算法,提出一种基于自校正小波长短时记忆网络(se......
期刊
为满足中国空气动力研究与发展中心的2.4m跨声速风洞流场品质改进的需要,有必要建立一个高效的风洞流场控制模型作为控制器设计的......
针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法：对数据进行小波降噪,运用互信息......
医学图像信息融合是当代信息科学、计算机与医学影像科学相交叉的一个研究课题,它是医学图像处理学科的一个新的研究热点。作为医......
