信号恢复相关论文
随着现代信息社会数据量的爆炸式增长,受限于奈奎斯特采样定理,信号处理过程中的数据采集量和采集速率的数值往往过于庞大,这对采......
为提高地震勘探精度，需要从低信噪比地震勘探数据中高精度地重构地震信号，为此结合卷积框架变换的稀疏性和低维流形模型学习地震信号......
传感器是结构健康监测系统的关键组成部分，其在服役期间可能发生性能退化甚至故障，故障传感器采集的错误信号会影响结构状态评估结果......
与离散时间序列和数字图像等常规信号不同,来自实际场景中的数据往往在空间和时间上分布不均匀,而图信号处理（Graph Signal Process......
本文讨论了稀疏信号的恢复问题.稀疏信号去噪在压缩感知,医疗成像,人脸识别等领域有着广泛的应用.因此研究稀疏信号的重建算法具有......
压缩感知理论近年来被很多学者研究,其主要用于解决稀疏信号及图像恢复问题.本文基于压缩感知理论,研究在已知部分支撑集条件下,修......
为了解决稀疏信号重构问题,改善求解非线性方程组的效率性能,构建一种新的修正方向,结合新型的线搜索方法和经典的超平面投影技术,......
压缩感知是一种新型的采样理论,可以利用信号的稀疏性或可压缩性成功重构信号,并且所需的采样数要比传统方法少得多,其难点在于构......
由于良好的抗干扰能力和低截获率,跳频信号在军事通信中获得了广泛应用。研究跳频信号的侦察技术,具有重要的现实意义。为了获得跳......
随着技术的进步以及各种终端设备的普及,人们对无线通信数据传输速率以及服务质量提出了更高的要求。面对更高速、更可靠的数据传......
现代信息技术的迅猛发展,使得人们对信息需求量越来越大,而传统的信号压缩和重建遵循香农-耐奎斯特采样定律,即采样率必须至少为信......
近些年来,使用噪声和非线性动力系统的随机共振现象检测微弱信号的研究引起了学者们广泛关注,主要研究内容包含随机共振模型的选择......
脑电信号的波形幅值等信息可以准确的反映人体健康状况。在临床应用中,纯净的脑电信号也可作为医生判断病症的依据之一。由于硬件......
基于随机共振的非线性微弱信号检测方法是利用噪声能量转移机制提取和识别淹没在强噪声中的微弱特征信号。目前基于经典双稳模型的......
本文研究压缩感知中的信号恢复问题.对lp-范数正则化问题,利用连续加权技术和绝对值函数的光滑逼近函数将其光滑化,使用三项共轭梯......
近年来,作为最优化理论及应用研究中一个非常重要的方向,多目标优化发展非常迅速,已成为最优化领域的研究热点.标量化方法是处理多......
耐火材料是一种炉衬材料，它广泛用于冶金、化工、石油、机械制造、硅酸盐、动力等工业领域，在冶金工业中用量最大，占总产量的50％～60％。耐......
自主式水下机器人(AUV)的研究是我国海上国防与海洋开发战略的重要组成部分,近年来,随着科学技术和海洋研究的不断推进和实际应用......
压缩感知理论(Compressive Sensing)是一种使用少量的数据采样的信号处理方法。它能够以远低于奈奎斯特采样频率的方式在同一时间......
该文在国内率先开展了基于隐Markov模型的细胞膜离子单通道电子流信号的恢复及参数伏的算法研究.该文验证了这里的各种算法对信号......
现代电力系统不断发展与电力电缆线路规模逐渐增加改变了传统以架空线路为主的线路结构,导致线路过电压分布规律发生变化。因此,准......
射频识别(RFID)技术是一种基于射频通信的非接触式的自动识别技术,利用射频信号作为载体传递信息和能量,实现与被检测物体之间的信......
复信道信号恢复技术采用硬件设计电路网络达到使失真信号被恢复的目的,但是用硬件的方法进行信号恢复存在着元件参数需反复调试、......
对于衰减和畸变信号的恢复,目前使用的方法是,添加均衡器和信号放大器,利用硬件的方法,对信道进行均衡.但是利用均衡技术,用硬件的......
压缩感知中的稀疏信号恢复模型是现在国内外研究的一个热点.本文对其中的两种算法提出了改进的方案，并且给出了相关的收敛性证明和......
盲信号处理的一个重要内容是尽可能复原出未知的源信号,近些年,它是信号恢复问题中的一个重要发展方向,是智能计算的一个热点问题,......
微弱信号是传统和一般的方法所不能检测到的微弱量,所谓微弱是相对于噪声而言,不只是说信号的幅度很小,主要指的是被噪声淹没的、......
一次雷雨过后，府场镇有线电视系统瘫痪，信号送不出去。最初认为是雷击所致。开始在机房查找，发现６０Ｖ集中供电器保险管烧坏，换上新的保险管......
某村春节前开通有线电视 ,信号一直正常 ,除夕夜 ,突然接到该村用户投诉 ,反映有一小片区用户没电视信号 ,笔者火速赶赴现场 ,检查......
(1)某楼一用户反映从安装有线电视以来,有些台清晰,有些台全是雪花,无法正常收看。维修人员实地查看,DS10、Z08、Z30、DS15、D......
随着广播电视事业的发展,结合我台实际情况,新购进了四台南京陆朗VAAs一3型视频·音频自动切换器、六台音频立体声SAS-2003型自动......
支持向量机(SVM)是一种新兴的基于统计学习理论的机器学习方法.简要介绍了SVM回归原理,据此建立了基于SVM的时间预测器并用于传感......
以有源低通滤波器为例，探讨抽样定理与信号恢复原理，深入了解高职高专佑号与系缈的实验教学内容，使学生能够形象直观地观察离散信号频......
完整的数字信号包括其代表的逻辑符号和序列关系.本文讨论在电信号传输线条件下完整恢复数字信号的方法,介绍传输线信号均衡器的一......
压缩感知被广泛应用于信号恢复和图像重构与去噪,重构算法是压缩感知的关键部分之一。当采样率很低时,重建原始信号是个困难的问题......
通过快速傅里叶变换在频谱空间中去除噪声所覆盖的频段,选频后的信号经逆变换还原为时间信号后,再进行降采样提取波形,可有效改善......
1 用计算机收看CATV节目引发的故障某小区1号及2号楼用户反映每个频道的图像都有一条白色横道自下而上移动,低频几个频道还不断扭......
从描述测量系统的微分方程出发,用系统的输入输出数据辨识系统的离散传递函数,弥补在加速度计灵敏度校准中不能给出加速度计动态特......
针对单稳系统输出波形失真的问题,提出一种有效的信号恢复方法.通过调整双稳系统的结构参数得到单稳系统.对单稳系统输出波形失真......
针对双稳随机共振输出波形失真的问题,从还原粒子运动轨迹的角度提出了波形恢复公式.通过将其应用于双稳系统对无噪阈上信号的响应......
本文把三重相关技术应用于电磁检测中的磁信号分析处理。通过试验研究表明，三重相关技术可以有效地从噪声中恢复磁信号波形，特别是在......
例1： 某用户的卫星接收机去年冬天能正常接收，春天刚开始时有几个台收不到，后来连一个台都收不到。经检查发现DV8、LNB均正常，天线也......
介绍了回归型支持向量机（SVR）的基本原理，建立了基于SVR的传感器时间预测模型，对时间预测器实行离线训练、在线应用的方法，用训练好的SV......
本文利用Toeplitz矩阵和循环矩阵对非均匀采样信号提出了一种直接的重建方法,该方法可以直接利用离散傅立叶变换进行,不需要迭代,......
本文针对联合稀疏信号恢复问题,提出了一种贪婪增强贝叶斯算法.算法首先利用联合稀疏的特点对信号进行建模,然后在贝叶斯框架下,提......
