全局指数收敛相关论文
对激励函数为非光滑的二阶Hopfield神经网络的周期解的存在唯一性问题进行讨论.得到了当每个输入函数是 以ω为周期时,该类神经网......
针对机器人轨迹跟踪 ,介绍一种新的 PD自适应控制算法。该算法是全局按指数收敛的 ,直接利用期望轨迹 ,不需要定义虚拟参考轨迹 ,......
通过构造Lyapunov函数,讨论了含有脉冲的Hopfields神经网络解的全局收敛性质及收敛速度,并给出实例说明所得结论的有效性.......
在研究双向联想记忆神经网络时,通常都假设输出响应函数是光滑的增函数,但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此,本文将双......
在研究Hopfield神经网络时通常都假设输出响应函数是光滑的增函数.但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数.因此,本文将通常论文......
针对正定核函数的支持向量机所导出的凸二次优化问题,提出了一个离散型神经网络模型。利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件和投影理论......
为了求解线性矩阵方程问题,应用一种基于负梯度法的递归神经网络模型,并探讨了该递归神经网络实时求解线性矩阵方程的全局指数收敛......