动态回归模型相关论文
社会消费品零售总额就是指批发零售贸易行业、餐饮企业以及其他产品行业对个人或集体所提供的各种消费品和服务所占的零售额总量。......
随着经济的快速发展,人口总量不断提高,我国各大城市面临着严峻的交通问题,大力发展城市轨道交通可以缓解城市交通的拥堵问题。我......
时间序列分析方法是概率和数理统计学科应用领域中的一个分支，根据数理统计学的基本原理，可对获得的新数据进行实时调整，从而确定模型......
随着大数据技术的应用使得企业更具有竞争力。本文基于亚马逊网站的商品数据,采用灰色关联分析、方差分析、动态回归模型,探究评论......
为了使回归模型适应动态数据集,推导了动态回归模型的递推最小二乘算法,数据更新时,采用修正方式更新回归系数计算两个矩阵,避免了......
长期以来,各国学者对于外国直接投资与一国对外贸易之间关系的看法存在分歧。本文依据中国1990～2009年以来对外贸易和外国对华直接......
经济发展过度依赖化石能源,世界各国正遭受由此引起的温室气体排放所带来的气候环境恶化。作为世界上最大的发展中国家,中国也经历......
利用广东省1979-2008年外商直接投资总额和相关三大产业生产总值等数据资料,以外商直接投资总额为解释变量,能够建立起广东省三大......
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目的探讨ARIMA与ARIMAX模型在预测钉螺密度的适用性,为湖北省钉螺的控制提供参考依据。方法收集湖北省潜江市1980-2012年的钉螺查......
期刊
全球气候变化问题是一个全球广泛关注的焦点问题。二氧化碳等温室气体排放的快速增长，以及由此而引起的全球气候变暖已经影响到能源......
本文通过建立关于上海市税收收入和其它经济指标的动态回归模型和双对数模型，对上海市税收收入的影响因素进行了实证分析。上海市税......
本文从宏观层面对城市交通状态的影响因素进行分析,并对未来交通状态进行预测。研究对象是北京城市交通指数,通过对交通指数的分析......
本文基于适应性预期理论,建立联立方程模型,通过广义矩估计得出市场预期的具体数值,并运用动态回归模型实证研究了利率、汇率、房......
随着微博应用的迅猛发展,互联网成为当今社会重要的舆论场。从海量微博信息中了解并预测出网民所关注话题的发展趋势成为一个具有......
利用山东省1978-2001年农村经济指标的数据资料,以人均纯收入和实际利率或名义利率为解释变量,建立山东省农村人均消费性支出的动......
本文利用统计学中变量选择法和模型选择法并依托R语言计算能力分别建立ARIMA模型和动态回归模型。由于对ARIMA模型进行了交叉验证,......
